Shepherd's Blog

2512. 奖励最顶尖的 K 名学生

https://leetcode.cn/problems/reward-top-k-students/description/

给你两个字符串数组 positive_feedback 和 negative_feedback ，分别包含表示正面的和负面的词汇。不会 有单词同时是正面的和负面的。

一开始，每位学生分数为 0 。每个正面的单词会给学生的分数 加 3 分，每个负面的词会给学生的分数 减 1 分。

给你 n 个学生的评语，用一个下标从 0 开始的字符串数组 report 和一个下标从 0 开始的整数数组 student_id 表示，其中 student_id[i] 表示这名学生的 ID ，这名学生的评语是 report[i] 。每名学生的 ID 互不相同。

给你一个整数 k ，请你返回按照得分 从高到低 最顶尖的 k 名学生。如果有多名学生分数相同，ID 越小排名越前。

示例 1：

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输入：positive_feedback = ["smart","brilliant","studious"], negative_feedback = ["not"], report = ["this student is studious","the student is smart"], student_id = [1,2], k = 2
输出：[1,2]
解释：
两名学生都有 1 个正面词汇，都得到 3 分，学生 1 的 ID 更小所以排名更前。

示例 2：

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输入：positive_feedback = ["smart","brilliant","studious"], negative_feedback = ["not"], report = ["this student is not studious","the student is smart"], student_id = [1,2], k = 2
输出：[2,1]
解释：
- ID 为 1 的学生有 1 个正面词汇和 1 个负面词汇，所以得分为 3-1=2 分。
- ID 为 2 的学生有 1 个正面词汇，得分为 3 分。
学生 2 分数更高，所以返回 [2,1] 。

提示：

  • 1 <= positive_feedback.length, negative_feedback.length <= 104
  • 1 <= positive_feedback[i].length, negative_feedback[j].length <= 100
  • positive_feedback[i] 和 negative_feedback[j] 都只包含小写英文字母。
  • positive_feedback 和 negative_feedback 中不会有相同单词。
  • n == report.length == student_id.length
  • 1 <= n <= 104
  • report[i] 只包含小写英文字母和空格 ' ' 。
  • report[i] 中连续单词之间有单个空格隔开。
  • 1 <= report[i].length <= 100
  • 1 <= student_id[i] <= 109
  • student_id[i] 的值 互不相同 。
  • 1 <= k <= n

正解还是用哈希表，思路过程是一样的，就直接用 Stream 写了。

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class Solution {
    public List<Integer> topStudents(String[] positive_feedback, String[] negative_feedback, String[] report, int[] student_id, int k) {
        Set<String> positiveSet = new HashSet<>(Arrays.asList(positive_feedback));
        Set<String> negativeSet = new HashSet<>(Arrays.asList(negative_feedback));
        Map<Integer, String> reportMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < student_id.length; i++) {
            reportMap.put(student_id[i], report[i]);
        }
        return Arrays.stream(student_id)
                .mapToObj(id -> {
                    int score = 0;
                    String[] words = reportMap.get(id).split(" ");
                    for (String word : words) {
                        if (positiveSet.contains(word)) {
                            score += 3;
                        } else if (negativeSet.contains(word)) {
                            score -= 1;
                        }
                    }
                    return new Pair<>(id, score);
                })
                .sorted(Comparator.comparingInt((Pair<Integer, Integer> o) -> o.getValue()).reversed().thenComparingInt(Pair::getKey))
                .map(Pair::getKey)
                .limit(k)
                .collect(Collectors.toList());
    }
}
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