Shepherd's Blog

1333. 餐厅过滤器

https://leetcode.cn/problems/filter-restaurants-by-vegan-friendly-price-and-distance/description/

给你一个餐馆信息数组 restaurants，其中 restaurants[i] = [idi, ratingi, veganFriendlyi, pricei, distancei]。你必须使用以下三个过滤器来过滤这些餐馆信息。

其中素食者友好过滤器 veganFriendly 的值可以为 true 或者 false，如果为 true 就意味着你应该只包括 veganFriendlyi 为 true 的餐馆，为 false 则意味着可以包括任何餐馆。此外，我们还有最大价格 maxPrice 和最大距离 maxDistance 两个过滤器，它们分别考虑餐厅的价格因素和距离因素的最大值。

过滤后返回餐馆的 ***id***，按照 rating 从高到低排序。如果 rating 相同，那么按 id 从高到低排序。简单起见， veganFriendlyi 和 veganFriendly 为 true 时取值为 1，为 false 时，取值为 0 。

示例 1：

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>输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 1, maxPrice = 50, maxDistance = 10
>输出：[3,1,5] 
>解释： 
>这些餐馆为：
>餐馆 1 [id=1, rating=4, veganFriendly=1, price=40, distance=10]
>餐馆 2 [id=2, rating=8, veganFriendly=0, price=50, distance=5]
>餐馆 3 [id=3, rating=8, veganFriendly=1, price=30, distance=4]
>餐馆 4 [id=4, rating=10, veganFriendly=0, price=10, distance=3]
>餐馆 5 [id=5, rating=1, veganFriendly=1, price=15, distance=1] 
>在按照 veganFriendly = 1, maxPrice = 50 和 maxDistance = 10 进行过滤后，我们得到了餐馆 3, 餐馆 1 和 餐馆 5（按评分从高到低排序）。

示例 2：

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>输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 0, maxPrice = 50, maxDistance = 10
>输出：[4,3,2,1,5]
>解释：餐馆与示例 1 相同，但在 veganFriendly = 0 的过滤条件下，应该考虑所有餐馆。

示例 3：

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>输入：restaurants = [[1,4,1,40,10],[2,8,0,50,5],[3,8,1,30,4],[4,10,0,10,3],[5,1,1,15,1]], veganFriendly = 0, maxPrice = 30, maxDistance = 3
>输出：[4,5]

提示：

  • 1 <= restaurants.length <= 10^4
  • restaurants[i].length == 5
  • 1 <= idi, ratingi, pricei, distancei <= 10^5
  • 1 <= maxPrice, maxDistance <= 10^5
  • veganFriendlyi 和 veganFriendly 的值为 0 或 1 。
  • 所有 idi 各不相同。

用 Java 做题就是单纯考察 Stream 的熟练度

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class Solution {
    public List<Integer> filterRestaurants(int[][] restaurants, int veganFriendly, int maxPrice, int maxDistance) {
        return Arrays.stream(restaurants)
                .filter(restaurant -> veganFriendly == 0 || restaurant[2] == 1)
                .filter(restaurant -> restaurant[3] <= maxPrice)
                .filter(restaurant -> restaurant[4] <= maxDistance)
                .sorted((o1, o2) -> {
                    if (o1[1] != o2[1]) {
                        return o2[1] - o1[1];
                    }
                    return o2[0] - o1[0]; 
                })
                .map(r -> r[0])
                .collect(Collectors.toList());
    }
}
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